Harness 横评：终端、IDE、网页，Agent 外壳怎么选

开场：外壳比模型变得还快

　　如果你在 2026 年用过 AI 编码工具，那你对“该用哪只外壳”的印象，大概在几个月里被刷新了三次。

　　5 月 19 日，Google 宣布：从 6 月 18 日起，Gemini CLI 不再为个人免费层及 Google AI Pro、Ultra 用户处理请求，这些用户需转向新的 Antigravity CLI——一只老牌外壳，就这么交了棒。官方将调整解释为集中建设面向多 agent 工作流的统一平台；企业许可证与付费 API key 访问继续保留。6 月 2 日，Cognition 推送一次 OTA 更新：风头正劲的 Windsurf 正式换牌为 Devin Desktop，订阅套餐与配置原样保留，旧引擎 Cascade 则在 7 月 1 日正式停止服务，位置由 Devin 的本地版与云版接替。8 月 14 日，Cursor 在官方账号上官宣被 SpaceX 收购——交易细节双方都没有展开细说，但“外壳也会易主”这件事，算是彻底摆上了台面。

　　三件事，三种命运：有交棒的，有换牌的，有换东家的。模型还在按部就班地发新版本，包在模型外面的外壳，却比想象中不稳定得多——光是 2026 年，就三连变。

　　为什么外壳易主值得当回事？因为你在一只外壳里住久了，攒下的从来不只是订阅：写好的规则文件、装好的工具、调教的技能包，还有肌肉记忆本身，都沉淀在外壳里。外壳一换手，方向一变，这些家当跟着悬。所以“选外壳”这件事，比“选个顺手的软件”要重。

　　所以这篇文章不打算评“最强外壳”。外壳换手都这么快，跟着榜单选就更要慎重。核心判断先给出：2026 年选 harness，选的不只是一个软件，而是三样东西——形态（你在哪干活）、生态（扩展能不能带走）、模型绑定（引擎锁不锁死）。 下面全篇，就沿着这条线展开。

先对齐口径：什么叫外壳，本文比什么

　　先做定义回扣。上一篇《AI、模型、Agent、Harness》留下过定义：Harness 是模型权重之外、组织模型运行的那部分系统；它可以由官方提供，也可以由第三方开发。 本文标题里的“外壳”，说的就是它——系统提示词、工具、主循环、上下文管理、权限保障，这些部件的每一个具体载体。这个词的来历与内涵，上一篇讲过，此处不重复；顺带说明，社区里 harness、外壳、agent harness 几种叫法常混用，本文一律当同一个意思。

　　本文产品格局以 2026 年 10 月 20 日的官方页面为准；计费只讲打包方式、不逐档报价——具体数字变化太快，等你读到时多半已经过时，动手前请以官网为准。

　　另外先说清楚：本文不跑分，也不评“最强外壳”——编程榜单的成绩从来是“模型 + harness”的组合分，上一篇已经聊过。我们固定六个对比维度：

• 形态：终端 CLI、IDE 或编辑器、桌面 App，还是网页与云端；
• 模型绑定：引擎锁死一家，还是谁都能接；
• 扩展机制：MCP、Skills、Hooks、规则文件齐不齐、通不通用；
• 权限与沙箱：默认能做什么，边界划在哪里；
• 价格：外壳本体收不收费，模型用量打成什么包；
• 国内可用性：付费与接模型的路径。

　　这六个维度会贯穿全文，最后收进“怎么选”里的一张统一口径表。每个产品只按这几把尺子量，不爬榜，只看合身。

　　还要摊开一笔容易糊涂的账：外壳这个软件本身，几乎都不收钱——开源的克隆即用，闭源的也普遍备着免费档；总成本要同时看订阅功能、模型用量与云端执行资源。所以下文说“价格”，量的不是外壳标价，而是这只外壳把这些账打成了什么样的包：订阅打包、信用点记账，还是把 API 账单原样递给你。

终端 CLI：效率党的主场

　　最早的 harness 大多住在终端里，到今天，终端也还是硬核用户浓度最高的形态。

　　名气最大的是 Anthropic 的 Claude Code（以成文时的 v2.1.303 为准）。它的活动范围早已不限于终端：终端 CLI、IDE 扩展、桌面 App、网页版（claude.ai/code）与移动端入口，同一套能力分布在多种形态里。它默认绑定 Claude 系模型，但门没锁死：可以接 Amazon Bedrock、Google Cloud 的 Agent Platform（原 Vertex）、Microsoft Foundry，也可以改一个环境变量指向自建网关。权限上提供 Manual、Accept edits、Plan、Auto 几种模式，默认用哪种取决于版本、入口与配置（详见后文“权限与沙箱”一节）；另备一套可选的操作系统级沙箱（macOS 的 Seatbelt、Linux 的 bubblewrap，外加网络代理白名单），默认关闭，主要约束 shell 命令。计费随 Claude 订阅走（Pro 档即可使用，更高的 Max 档面向重度用户），也可改走 API 按量计费或云平台结算——账单是模型的钱，外壳本体不另收费。

　　OpenAI 的 Codex CLI（成文时 v0.163.0）走了开源路线（Apache-2.0 许可）。README 自我定位是“轻量的本地 agent”，小而快，绑定 GPT 系模型，配置文件可以指向任意兼容的服务商。权限上它把沙箱范围与审批策略分开配置：交互模式在版本控制目录通常推荐 Auto，允许在工作区内读写和运行命令；未信任目录可能从只读开始，非交互的 codex exec 默认只读。越过权限边界的操作可能需要审批。隔离由操作系统实施——macOS 用 Seatbelt，Linux 默认用 bubblewrap 加 seccomp；此外还有更放手的自动模式，和一柄彻底跳过沙箱的开关。外壳本体开源免费，计费走 ChatGPT 订阅或 API key。

　　阿里 Qwen 团队的 Qwen Code，出身是 Gemini CLI 的衍生项目，但从 v0.1 起走向独立，变成一套多协议 agent 框架：Qwen、OpenAI、Anthropic、Gemini 兼容端点都能接，本地的 Ollama 与 vLLM 也支持。形态覆盖相当齐全——终端、桌面端、编辑器插件（VS Code、Zed、JetBrains）、网页，连微信、飞书、钉钉、Telegram 这些即时通信入口都有——还带一个“Agent Teams”机制，把大任务拆给一群小 agent 分头去干。提醒一句：原有 Qwen OAuth 免费档已停止；可以选择 QwenCloud、百炼等托管方案，也可接其他服务商或本地模型，费用按所选服务计算。

　　还有两款源码可见的工具：opencode（SST 时期的项目，现归 Anomaly，成文时 v2.0.32）讲究 provider 无关，任何一家的 API key 塞进来就能跑，MCP、插件、ACP、自定义工具一应俱全；Charmbracelet 的 crush 免费使用并公开源码，采用 FSL-1.1-MIT 许可——Fair Source 类型，现阶段限制竞争性用途，各版本发布两年后才转为 MIT。它原生支持 Moonshot、Z.ai 等服务商，Skills 机制直接兼容 .claude/skills 目录——Claude Code 的老用户搬家，技能可以原样带走。

　　极简阵营里人气最高的，是 libGDX 作者 Mario Zechner 写的 pi（pi.dev，MIT 许可）。它的路线与上面几位正相反：不是把功能堆全，而是把外壳削到最小——子代理、计划模式、权限弹窗、待办列表这些别家的标配，一概不内置，要用什么，写 TypeScript 扩展自己装；Skills、提示词模板、主题还能打包成包，一句 pi install 就能分发。它同样只住在终端里，但能以 RPC、SDK 等形态嵌进别的应用。模型绑定几乎不设防：Anthropic、OpenAI、Google、OpenRouter、Ollama 等十五家以上服务商都能接，Kimi、MiniMax 也在列。社区还在它之上长出了衍生：oh-my-pi 把 pi 改造成“自带 IDE 工作台”的编码优先形态——会话、子代理、斜杠命令、扩展一应俱全，同样 MIT 开源；我自己眼下常用的就是它。

　　顺带交代开场事件的后续：Gemini CLI 的免费层在 6 月 18 日正式转出，个人免费层与 Google AI Pro、Ultra 用户转向 Antigravity CLI，付费 API key 用户不受影响；仓库本身也没停更，stable、preview 两条发布线仍在周更，nightly 更是逐日构建。承接免费用户的 Antigravity CLI 用 Go 重写，保留了 Skills、Hooks、子代理与扩展机制，主打异步多 agent 工作流，并与 Antigravity 桌面 App 组成“统一 harness”。

　　终端这一拨里，其实藏着两种活法。Claude Code、Codex CLI 是“原厂套装”：外壳与自家引擎配套设计、配套调优，胜在省心——当然，前文说过，两家的门都没有锁死，都可以改接别家端点。opencode、crush、pi、Qwen Code 则是“自选动力”：外壳不站队，引擎随你换。两条路没有对错，对应的是第二把尺子——模型绑定。你在意开箱即用，选前者；想保留换引擎的自由，选后者。

　　一句话说清终端外壳：它把文件、终端、权限的钥匙最直接地交到你手上——默认你知道自己在干什么。

IDE 与编辑器：看着代码干活

　　如果说终端属于愿意“住”在命令行里的人，IDE 外壳服务的，是盯着代码干活的大多数。

　　Cursor 今年的经历跌宕：8 月换了东家（如开场所说），产品上则是一贯的路线——自研 Composer 系模型，聚合 Claude、GPT、Grok、Gemini 等第三方模型，外加先规划后动手的 Plan Mode。计费的门道全在模型用量的打包上（以官方定价页为准）：免费档之外，Plus 仅提供 Grok 模型；Premium 及以上可使用第三方模型，但其用量不含在订阅里，另按 API 标价结算。套餐内的 Grok 用量池在 Cursor 与 Grok 产品之间共享，每周刷新。

　　GitHub Copilot 背靠 GitHub 本尊：VS Code 与 JetBrains 都有 agent 模式，VS Code 还加了先规划后动手的 Plan Mode，另有独立的 Copilot CLI 与 github.com 站上的云端 agent。免费档之外有多档订阅，按 AI Credits 额度计量。它过去一年的大动作，是 2025 年 10 月 28 日公告的 Agent HQ：把 Claude Code、Codex 这些第三方 agent 收编到统一指挥下。GitHub 接入的 Claude 与 Codex agent 可用 Copilot 订阅结算，无须另买相应厂商订阅；运行仍消耗 AI Credits 与 GitHub Actions 分钟，在包含额度内才无额外费用，超出可能另计费，各入口的开放条件也有区别。

　　Zed 走“开放舞台”路线：编辑器本体免费，外部 agent 通过 Agent Client Protocol（ACP，一套类比 LSP 的通用接口协议）接入——Claude、Codex、Gemini CLI 等进了 Zed，在外部 agent 这条路线里自带模型与计费，Zed 不当二道贩子；官方 Registry 里点一下就能装好常用 agent，旧外壳里的会话历史也能导进来接着用，你在 Zed 里配好的 MCP，还能经 ACP 转发给外部 agent。AI 服务本身的费用另算，以官方定价页为准。

　　AWS 的 Kiro 主打规格驱动：需求先写成 Specs，agent 照规格实现，另有 Steering 机制沉淀长期约定。形态从 IDE（基于 Code OSS）铺到 CLI、网页与移动端，另有开源的 Kiro Crew 工作区。计费按信用点，免费档含 50 点，够小规模试用；用 Kimi、DeepSeek、GLM、Qwen 这些开源权重模型时点数消耗明显更低，免费档也能用开源权重模型。

　　算一笔钱就能看出 IDE 阵营的两种账法：Copilot 的 AI Credits、Kiro 的信用点，是把模型用量打进自家订阅里统一结算；Zed 在外部 agent 这条路线上则反过来，把计费原样还给 agent 本尊，编辑器自己分文不取。哪种更划算，取决于你的用量落在哪一档——这也是第五把尺子，价格，最值得动手算一算的地方。

　　国内厂商是另一条产品线：字节跳动的 TRAE（IDE，带 SOLO 模式，另有开源的 trae-agent）、阿里系的 Qoder（IDE、CLI、移动端等形态）、腾讯的 CodeBuddy（IDE 加 CodeBuddy Code CLI）。3 月 18 日，JetBrains 的中文公告还把 Qoder、TRAE、CodeBuddy 等一并接入了插件市场。这三家的模型清单与价格未见官方页面全面核实，本文不列具体数字，以官网为准。

　　IDE 外壳卖的是“看着干活”：agent 在编辑器里动手，每一处改动都落在你眼前。

　　编辑器之外，桌面应用正在成为外壳的第四个住处。智谱 Z.ai 的 ZCode 把“GLM-5.3 官方 harness”直接写在官网标题上：主打桌面工作区，多智能体协作，Remote 与 Bot 通道照看长任务，计费走 GLM Coding Plan；上一篇的主角 WorkBuddy 则走大众路线——办公、开发双模式，微信扫码即用；Claude Code 与 Codex 也都备有桌面版。它们共同的路数是：外壳本身就是一个装好即用的应用——不问你在哪写代码，先让 agent 住进你的电脑。

网页与云端：派活，而不是盯活

　　第三种形态，把外壳搬到了别人家的机房：你把任务交出去，外壳自己找台机器去干。

　　Anthropic 给过官方分工口径：云端会话适合本地没有的仓库、不需频繁干预的任务与探索性提问；需要本机环境的活儿，归本地外壳管。Claude Code 的网页版就是这么工作的：任务跑在一台克隆了你仓库的隔离虚拟机里，关掉浏览器它也不停。官方还把并行的账算明了：云端每个任务独立会话、可以开分支，等于替你免去了本地并行时的 worktree 管理；哪一步想亲手接手，把会话领回本地终端继续跑就是。

　　Devin 的东家 Cognition 说得更直白，官方口径大意是：本地代理让你更快，云代理在你不在时把活干完。他们 4 月 27 日发布的 Devin CLI 就按这个路数设计——本地起步，移交云端。OpenAI 的 Codex 也有对应的云端入口（chatgpt.com/codex），与本地 CLI、桌面 App、IDE 扩展等形态互补。

　　GitHub 则想再往上一层：Agent HQ 之后，问题从“选哪只外壳”变成了“怎么指挥一群外壳”——从 GitHub、VS Code、移动端到 CLI，任务统一派发与治理，第三方 agent 同台干活。

　　这一形态适合谁？计划切得清、可以整段外包的任务，或者手头几件事想同时推进的人。反过来，需要边做边跟 agent 商量的活儿，隔着网页来回传话反而别扭——形态没有高低，只有合不合手。

　　云端外壳的本质是并行与托管——你不在场时任务照样在隔离环境里跑，你管的不再是过程，而是验收。

扩展生态：换壳成本正在下降

　　形态看完，再看外壳之间的“门”。先把四个名词用一句话各安个位：MCP 是给模型接外部工具的协议，数据库、浏览器、内部系统都能通过它变成模型的手；Skills 是把操作手册打包成的技能包，装上就会新手艺；Hooks 是挂在生命周期节点上的自定义脚本，事前拦截、事后收尾都归它管；规则文件（AGENTS.md、CLAUDE.md 这类）则是写给 agent 看的项目偏好与约定。去年换壳，最大的成本是这一套全部重配；今年，事情在起变化——扩展标准正在跨外壳趋同。

　　MCP（模型上下文协议） 是先行的那一个：本文列出的主流外壳几乎都支持，在下表里接近全员。Agent Skills 紧随其后：agentskills.io 这份名录收录的支持客户端已有四十多个，Codex、Copilot、VS Code、Cursor、Gemini CLI、Kiro、TRAE 都在列。规则文件也在打通：Codex、Copilot、opencode、crush、pi 都认 AGENTS.md；新版 Claude Code 也可直接读取 AGENTS.md——项目路径已有 CLAUDE.md 或 CLAUDE.local.md 时，默认优先读取后者，要同时加载需导入或调整设置。至于 Hooks，则还各玩各的。另外还有一条 ACP，管的是编辑器与编码 agent 之间的对话——编辑器以统一方式接入外部编码 agent，Zed 就靠它承载 Claude、Codex 等工具，Kiro 也兼容——上一节 IDE 阵营里它已经露过面了。

　　注：表中”—“（含括号内补充说明），指调研时官方页面未见对应条目或以其它机制代替，不等于一定不支持；各家的功能演进都很快，请以官方文档为准。

　　趋势是清楚的：标准越通用，换壳的成本越低。系统提示词、工具配置、规则文件、技能包，这些东西正在从“跟着外壳走”变成“跟着人走”——外壳东家换了，你攒下的家当大部分带得走。

　　落到实操上，“搬家清单”可以这样列：工具接在 MCP 上，先确认新外壳支不支持；手艺存在 Skills 里，crush 这类兼容 .claude/skills 的外壳可以直接认领；习惯写在规则文件里，AGENTS.md 这一侧的通用度已经不错，但文件名兼容只是第一步，还要核对新外壳的发现路径、加载优先级与执行依赖；至于 Hooks 和各家独有的高级功能，就只能进新家再重砌一遍。真搬一次家你还会发现，最难带走的其实不是配置，是使用习惯本身。

　　换个壳贵不贵，就看三样带不带走：MCP 决定它能用什么工具，Skills 决定它会什么手艺，规则文件决定它怎么做人。

权限与沙箱：外壳的安全责任

　　agent 越自主，外壳越得回答两个问题：每一步谁审批？执行放在哪里隔离？眼下的外壳，答案各不相同。

　　先看谁审批。Claude Code 提供 Manual、Accept edits、Plan、Auto 几种权限模式，默认用哪种取决于版本、入口与配置——v2.1.283 起，交互式终端与 VS Code 会话在满足条件、未被配置覆盖时默认走 Auto，由分类器审查操作，不再是你点一次头它动一步；Codex CLI 把沙箱范围与审批策略分开配置，交互模式在版本控制目录通常推荐 Auto（工作区内读写和运行命令），未信任目录可能从只读开始，非交互的 codex exec 默认只读，越过权限边界的操作可能需要审批。再看在哪里隔离。Codex 的隔离由操作系统实施；Claude Code 另备一套可选的操作系统级沙箱（macOS 的 Seatbelt、Linux 的 bubblewrap 加 seccomp，配网络代理白名单），默认关闭，且主要约束 shell 命令——文件工具、MCP 与 Hooks 不在这道边界内；Claude Code 网页会话、Devin、Kiro 网页版这类云端外壳则干脆把任务整个扔进隔离虚拟机——执行环境与本机分开，降低误操作直接伤到本机的风险，但 agent 拿到的仓库权限、外部连接和数据访问能力仍然有效，墙内的操作也可能影响远端系统。

　　两个问题没有标准答案，区别是默认姿势：审批上，有的替你拿主意，有的事事先问你；隔离上，有的就地设防，有的干脆把任务搬进云端，连机器都不用你操心。上一篇拆 harness 解剖图时，“权限与沙箱”就是其中一格；到了真实产品里，这一格的做法开始直接决定你敢把多大的事交给它。个人如此，团队更是：真要整队上，还得加问一句权限能不能统一管——Agent HQ、Kiro 与 Claude 的企业档，在这上面都有专门的动作。外壳越自主，你越应该问清三件事：默认能做什么，哪些要先经我同意，边界墙砌在哪里。

　　自主性和安全责任是一起买走的：它越能自己走步，你越要让它把墙砌得清楚。

国内用户的两条路

　　对国内读者，眼下有两条走得通的路。

　　路线一：用国产外壳。 Qwen Code（国内支付顺畅，走 QwenCloud Token、百炼 Coding Plan 这类方案），以及有国内版本的 TRAE、Qoder、CodeBuddy；DeepSeek 也在今年 8 月交出了自家壳——开源的 DeepSeek Harness（MIT 许可），主打“一切皆插件”，模型、工具甚至 UI 都做成可替换的插件，目前还在开发者预览阶段。

　　路线二：通用外壳，接国产模型。 不少外壳并不锁引擎：GLM 官方提供了把 Claude Code 接到 GLM 模型的指南；DeepSeek 更进一步，直接给出官方 Anthropic 兼容端点（接入文档看这里），把 Claude 的 opus 档映射到自家的 deepseek-v4-pro、haiku 与 sonnet 档映射到 deepseek-flash，另有面向 Codex 的官方接入指南。crush 原生支持 Moonshot 与 Z.ai，opencode、Codex CLI、pi、oh-my-pi 则把“接谁”交给你自己——支持名单只是起步盘，没列进去的引擎，改改配置指向兼容端点就能接上，pi 这类还能写扩展自定义服务商。通用外壳的“通用”，不在名单里列了哪家，而在缺哪家都能补齐。外壳照常用，引擎换成国产的。

　　两条路怎么挑？图省事、想一步到位的，路线一的国产外壳把付费与模型都打包好了；已经在外壳生态里扎了营、攒了一堆配置的，路线二让你只换引擎、不搬家，代价是多一道接线的手续。各有取舍，但共同点是：两条路线都有模型服务商或外壳厂商提供的资料。还要分清谁负责支持——DeepSeek、GLM 的兼容指南证明接线方式有据可查，但这与 Anthropic 的支持承诺不是一回事：当前 Anthropic 文档明确不支持经网关把 Claude Code 路由到非 Claude 模型，升级后的兼容性仍需按服务商指南核对。

　　再补一句实话：厂商的支持边界拦得住官方承诺，拦不住自己动手的人。社区里已经有人把个人网关做成了顺手工具，比如本地网关应用 magpie：所有 agent 共用一张本地网关，Claude Code 跑 Kimi、Codex 跑 DeepSeek、Gemini CLI 跑 GLM，菜单栏点一下就切，遇到限流、欠费、超时还会自动熔断换道。我自己就在用它，玩法留到后面“我的工具箱”那篇细说，这里只报名字——路子官方不背书，舒不舒服得自己铺。

　　一句提醒：TRAE、Qoder、CodeBuddy 的模型与价格本文不背书，一切以官网为准。 　　外壳和引擎可以分开选：国产外壳配国产引擎，通用外壳配国产引擎，两条路都有据可查，但要分清资料是谁家的。

怎么选：三个问题

　　说了这么多，收拢一下。站在 2026 年的货架前，先问自己三个问题。

　　第一问：你在哪干活？ 整天泡在终端里，就从 Claude Code、Codex CLI、Qwen Code、opencode、crush、pi 里挑；离不开 IDE，看 Cursor、Copilot、Zed、Kiro；想装完就用，ZCode、WorkBuddy 这类桌面应用直接上手；活儿大多能外包出去，用网页与云端外壳。

　　第二问：活儿能不能托管、并行？ 目标明确、不需频繁照看、耗时又长的任务，交给云端会话；需要跟你来回商量的活儿，留在本地。用 Agent HQ 那类多外壳编排，你甚至可以同时给一排外壳派活。

　　第三问：模型想不想锁死？ 认准一家官方引擎，绑定官方模型的壳最省心；想货比三家、随时换引擎，选 provider 无关的 opencode、crush、pi，或者用配置文件把大厂外壳指向自定义端点。

　　顺手把文中反复出现的几只主流外壳，按六把尺子收进一张统一口径的表，省得你来回翻：

　　注：表中”—“指正文未展开的角度，不代表产品没有该能力；各家演进都很快，请以官方文档为准。

　　三个问题问完，候选基本收敛到两三只，挨个装上试一周即可——试用的门槛大多不高：Copilot、Kiro、Cursor 都有免费档，opencode 免费开源，crush 免费使用并公开源码，Claude Code 与 Codex 则随各家订阅奉送。外壳的安装成本不高，真正的成本在你搬进去之后，这也是为什么前一章的“搬家清单”值得先想后搬。

　　选外壳就是选工作方式：先看协作入口，再看任务在哪里运行、能否托管；扩展生态决定换壳的代价。

写在最后

　　外壳还会继续换手，明年这张表多半就和今天不一样了。但形态、生态、绑定这三个问题，一时半会儿不会过时：2026 年的三连变，指向的其实是同一件事——外壳的竞争已经从“谁接的模型多”，挪到了“谁的工作方式更顺手”，扩展标准反倒成了大家的公共底座。产品怎么洗牌，先问自己在哪干活、活儿能不能交出去、引擎锁不锁死，答案自然会收敛出候选名单，剩下的交给上手试。

　　这个系列的下一篇想更个人一点：聊聊我自己这一年用下来的感悟，还有我的 AI 工具箱——先后顺序暂不剧透。

大事记：2026 年的外壳变动

延伸阅读

　　以下列出本文关键论述的出处，官方来源优先，方便继续阅读与核查：

• 上一篇《AI、模型、Agent、Harness：四个词到底什么关系？》：/blog/ai-model-agent-harness
• Claude Code 官方文档：code.claude.com/docs/en/overview
• Claude 定价页：claude.com/pricing
• Codex CLI 仓库：github.com/openai/codex
• Codex 沙箱文档：developers.openai.com/codex/sandbox
• Codex 权限与安全（审批与沙箱策略）：learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security
• Codex 非交互模式（codex exec 默认只读）：learn.chatgpt.com/docs/non-interactive-mode
• Gemini CLI 移交 Antigravity CLI 官方公告：developers.googleblog.com
• Gemini CLI 仓库：github.com/google-gemini/gemini-cli
• Qwen Code 仓库：github.com/QwenLM/qwen-code
• Qwen Code 认证文档（含免费档变更）：qwenlm.github.io/qwen-code-docs
• opencode 文档：opencode.ai/docs
• opencode 2.0 说明：anoma.ly/notes/opencode-2-0
• crush 仓库：github.com/charmbracelet/crush
• crush 实际许可证（FSL-1.1-MIT）：github.com/charmbracelet/crush/blob/main/LICENSE.md
• Fair Source 许可（FSL）官方说明：fsl.software
• pi 官网与仓库：pi.dev、github.com/earendil-works/pi
• oh-my-pi 仓库：github.com/can1357/oh-my-pi
• Cursor 文档与定价：cursor.com/docs、cursor.com/pricing
• Cognition 博客（Devin Desktop、Devin CLI 等公告）：cognition.com/blog
• GitHub Agent HQ 公告：github.blog
• Copilot 计划文档：docs.github.com
• GitHub Hooks 官方说明：docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/hooks
• GitHub 第三方编码 agent 的费用规则：docs.github.com/en/copilot/concepts/agent-capabilities/about-agents/about-third-party-coding-agents
• Zed 外部 agent 文档：zed.dev/docs/ai/external-agents
• Zed 定价：zed.dev/pricing
• Agent Client Protocol（ACP）：agentclientprotocol.com
• Agent Skills 标准与支持客户端名录：agentskills.io
• Kiro 官网与定价：kiro.dev、kiro.dev/pricing
• GLM 接入 Claude Code 指南：docs.z.ai/devpack/tool/claude
• ZCode 官网与文档：zcode.z.ai
• DeepSeek Harness 仓库：github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
• magpie 仓库：github.com/yetone/magpie
• Claude Code 网关支持边界：code.claude.com/docs/en/llm-gateway
• Claude Code 云端认证、安全与隔离说明：code.claude.com/docs/en/claude-code-on-the-web
• JetBrains 中文博客 AI China 公告：blog.jetbrains.com/zh-hans
• OpenAI DevDay 2026 回顾：openai.com/index/devday-2026-recap